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Giant tsunami monitoring, early warning and hazard assessment

3 octubre, 2022
in L2. Amenazas por procesos de aguas superficiales, Papers, Publicaciones
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Investigadores y postdoctorados:
Patricio Catalán
Journal:
Nature
Línea de investigación:
L2. Amenazas por procesos de aguas superficiales
Otros autores:
Nobuhito Mori, Kenji Satake, Daniel Cox, Katsuichiro Goda, Tung-Cheng Ho, Fumihiko Imamura, Tori Tomiczek, Patrick Lynett, Takuya Miyashita, Abdul Muhari, Vasily Titov & Rick Wilson
Disciplina publicación:
Ingeniería Civil
Área publicación:
Análisis del riesgo y mitigación
Gestión del riesgo de desastres
Tema publicación:
Tsunamis
Fecha:
2022
Keywords publicación:
Physical oceanography, Seismology Solid, Earth sciences
Link publicación:
Link
Abstract:

Earthquake-triggered giant tsunamis can cause catastrophic disasters to coastal populations, ecosystems and infrastructure on scales over thousands of kilometres. In particular, the scale and tragedy of the 2004 Indian Ocean (about 230,000 fatalities) and 2011 Japan (22,000 fatalities) tsunamis prompted global action to mitigate the impacts of future disasters. In this Review, we summarize progress in understanding tsunami generation, propagation and monitoring, with a particular focus on developments in rapid early warning and long-term hazard assessment. Dense arrays of ocean-bottom pressure gauges in offshore regions provide real-time data of incoming tsunami wave heights, which, combined with advances in numerical and analogue modelling, have enabled the development of rapid tsunami forecasts for near-shore regions (within 3 minutes of an earthquake in Japan). Such early warning is essential to give local communities time to evacuate and save lives. However, long-term assessments and mitigation of tsunami risk from probabilistic tsunami hazard analysis are also needed so that comprehensive disaster prevention planning and structural tsunami countermeasures can be implemented by governments, authorities and local populations. Future work should focus on improving tsunami inundation, damage risk and evacuation modelling, and on reducing the uncertainties of probabilistic tsunami hazard analysis associated with the unpredictable nature of megathrust earthquake occurrence and rupture characteristics.

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